Xử lý tiếng nói
| Người phụ trách | Administrator |
|---|---|
| Cập nhật gần nhất | 25/02/2022 |
| Thời gian hoàn thành | 6 giờ 18 phút |
| Sĩ số | 17 |
| Số học liệu bạn đã hoàn thành | 0/ 35 |
| Số Quiz bạn đã hoàn thành | 0/ 0 |
Nội dung học phần
Học phần cung cấp cho học viên kiến thức cơ bản về xử lý tiếng nói như mã hóa tiếng nói, nâng cao chất lượng tiếng nói, phân tích tiếng nói và bức tranh toàn cảnh của các ứng dụng của xử lý tiếng nói hiện đại như nhận dạng tiếng nói, tổng hợp tiếng nói, ứng dụng giao tiếp người – máy dựa trên tiếng nói, …
Mục tiêu học phần
Mục tiêu về kiến thức
Cung cấp cho học viên kiến thức cơ bản về xử lý tiếng nói như mã hóa tiếng nói, nâng cao chất lượng tiếng nói, phân tích tiếng nói và bức tranh toàn cảnh của các ứng dụng của xử lý tiếng nói hiện đại như nhận dạng tiếng nói, tổng hợp tiếng nói, ứng dụng giao tiếp người – máy dựa trên tiếng nói, …
Mục tiêu về kỹ năng
Học viên khi hoàn thành khoá học cần đảm bảo các điều sau
Hiểu các khái niệm cơ bản của xử lý tiếng nói số
Biết cách triển khai các ứng dụng cơ bản của xử lý tiếng nói như lọc, giao tiếp người – máy dựa trên tiếng nói, …
Nắm được các kỹ năng giải quyết các bài toán thực tế trong lĩnh vực xử lý tiếng nói
Thời gian học
(Tổng thời gian, số giờ/tiết)
45 hours
45 tiết học
Học liệu chi tiết
-
Bài 1
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 1.1 - Tổng quan môn học
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 1.2 - Bộ máy phát âm và cảm nhận tiếng nói
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 1.3 - Một số khái niệm ngữ âm
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 1.4 - Mô hình hóa bộ máy phát âm
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 1.5 - Làm việc với tín hiệu tiếng nói
-
-
Bài 2
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 2.1 - Tổng quan về phân tích tín hiệu tiếng nói
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 2.2 - Phân tích tiếng nói trong miền thời gian
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 2.3 - Phân tích tín hiệu tiếng nói trên miền tần số
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 2.4 - Phân tích tiếng nói trong miền kết hợp
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 2.5 - Phân tích cepstral
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 2.6 - Phân tích LPC
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 2.7 - Phân tích MFCC
-
-
Bài 3
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 3.1 - Tổng quan về mã hóa tiếng nói
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 3.2 - Mã hóa dạng sóng tín hiệu tiếng nói trong miền thời gian
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 3.3 - Mã hóa dạng sóng tín hiệu tiếng nói trong miền tần số
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 3.4 - Mã hóa tham số
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 3.5 - Mã hóa kết hợp hybrid
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 3.6 - Mã hóa với sự trợ giúp của NN và DL
-
-
Bài 4
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 4.1 - Tổng quan về nâng cao chất lượng tiếng nói
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 4.2 - Giảm nhỏ nhiễu
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 4.3 - Loại bỏ tiếng vọng
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 4.4 - Nâng cao chất lượng viết nói với sự trợ giúp của DL
-
-
Bài 5
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 5.1 - Tổng quan về tổng hợp tiếng nói
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 5.2 - Phân tích văn bản
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 5.3 - Tổng hợp bằng phương pháp ghép nối
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 5.4 - Tổng hợp dựa trên tham số
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 5.5 - Tổng hợp tiếng nói dựa trên HMM
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 5.6 - Tổng hợp tiếng nói dựa trên NN
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 5.7 - Tổng hợp tiếng nói dựa trên mạng hoc sâu
-
-
Bài 6
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 6.1 - Tổng quan về nhận dạng giọng nói
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 6.2 - Phương pháp đối sánh mẫu
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 6.3 - Nhận dạng tiếng nói sử dụng HMM
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 6.4 - Nhận dạng tiếng nói sử dụng mạng NN
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 6.5 - Nhận dạng tiếng nói sử dụng DL
-
-
Bài 7
-
[Xử lý tiếng nói] Bài 7 - Tổng kết môn học
-
Tiến độ học tập
| Bạn đã hoàn thành | 0% |
|---|---|
| Số học liệu bạn đã hoàn thành | 0/ 35 |
| Số Quiz bạn đã hoàn thành | 0/ 0 |
| Tổng số lần bạn đã làm Quiz | 0 |
Các sinh viên đang học cùng bạn
Sinh viên |
Tiến độ |
|---|---|
| Học Viên 03 | 0% |
| Học Viên 04 | 0% |
| Học Viên 05 | 0% |