Trí tuệ nhân tạo
Người phụ trách | Administrator |
---|---|
Cập nhật gần nhất | 25/02/2022 |
Thời gian hoàn thành | 1 giờ 32 phút |
Sĩ số | 17 |
Số học liệu bạn đã hoàn thành | 0/ 10 |
Số Quiz bạn đã hoàn thành | 0/ 0 |
Nội dung học phần
Môn học trang bị cho người học các phần kiến thức liên quan đến các chiến lược tìm kiếm và giải quyết vấn đề dựa trên tìm kiếm vốn được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống như công nghiệp, dân dụng, y tế, giáo dục, công nghiệp rôbốt, và các hệ thống thông tin. Sinh viên cũng được học các vấn đề liên quan tới các hệ thống trí tuệ nhân tạo như các phương pháp biểu diễn tri thức và suy diễn, các phương pháp xử lý thông tin không chắc chắc dựa trên suy diễn xác suất, và một số thuật toán học máy tiêu biểu bao gồm các thuật toán học có giám sát và học không giám sát.
Mục tiêu học phần
Mục tiêu về kiến thức
Kết thúc khóa học, sinh viên nắm được các kiến thức cơ bản cũng như các mảng kiến thức quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, như giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm, biểu diễn tri thức và suy diễn, suy diễn xác suất và các thuật toán học máy.
Mục tiêu về kỹ năng
Sinh viên có khả năng áp dụng các kiến thức đã học vào việc phát triển một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Thời gian học
Học liệu chi tiết
-
-
[Trí tuệ nhân tạo] Bài 1 - Tổng quan về TTNT
-
[Trí tuệ nhân tạo] Bài 2 - Tìm kiếm không có thông tin
-
[Trí tuệ nhân tạo] Bài 3 - Tìm kiếm có thông tin
-
[Trí tuệ nhân tạo] Bài 4 - Tìm kiếm cục bộ
-
[Trí tuệ nhân tạo] Bài 5 - Logic mệnh đề
-
[Trí tuệ nhân tạo] Bài 6 - Logic vị từ
-
[Trí tuệ nhân tạo] Bài 7 - Suy diễn xác suất
-
[Trí tuệ nhân tạo] Bài 8 - Mạng Bayes
-
[Trí tuệ nhân tạo] Bài 9 - Giới thiệu học máy
-
[Trí tuệ nhân tạo] Bài 10 - Tổng kết môn học
-
Tiến độ học tập
Bạn đã hoàn thành | 0% |
---|---|
Số học liệu bạn đã hoàn thành | 0/ 10 |
Số Quiz bạn đã hoàn thành | 0/ 0 |
Tổng số lần bạn đã làm Quiz | 0 |
Các sinh viên đang học cùng bạn
Sinh viên |
Tiến độ |
---|---|
Học Viên 03 | 0% |
Học Viên 04 | 0% |
Học Viên 05 | 0% |